數據備份管理工作中的四類難題【下】

2022年04月25日

綜合上述分析，最終制定如下四個數據備份保護級別：

數據備份保護級別最高為 4 級，對于保險行業來說，一般符合第 4 級數據特征的數據可總結為核心系統中的客戶、承保、賠付相關業務數據，資金系統中的資金運用數據，財務系統中的財務數據、官網系統銷售數據及相關系統日志；第 3 級主要是其他客戶相關對外服務的業務系統數據，這類數據往往也具有一定的法律風險；第 2 級一般為其他業務系統數據，有一定的數據價值；第 1 級為公司運營管理或辦公相關的數據，往往能承受一定的數據丟失。

3.3 數據備份定級策略

從技術方案層面看，數據備份保護手段主要包括：

1)本地備份：定期數據備份，備份數據保存在本地數據中心，保留多個備份版本，備份頻率依據備份管理成本和投入資源來定，個別數據量級高的備份任務可能是每月執行一次；

2)備份同城轉儲：定期數據備份，備份數據轉儲到同城數據中心，保留多個備份版本（同城數據容災）；

3)備份異地轉儲：數據備份轉儲到異地的數據中心（異地數據容災）；

4)長期歸檔：設定數據歸檔保存期限，歸檔至少會有兩份數據，分布在不同的數據中心（最通用的針對數據的長期數據保存和備份的方法）；

5)數據異步復制：一般用于重要數據被誤刪時應急處置措施；

6)數據同步復制或存儲同步：基于數據同步復制或存儲鏡像技術的數據保護，保障數據實時同步。

對于不同的數據保護級別的數據，綜合采用上述的數據保護方案，建議如下表：

金融行業的重要數據經常會因為業務需要、內外部監管審計或司法相關事件而需要恢復多年前的業務數據。所以需要重點關注數據保護級別為 3-4 的數據，不能隨意清理回收存儲資源，應制定數據長期歸檔策略，重要歸檔數據應至少保存到業務數據失效后的十年或永久存檔。

4. 小結

隨著數字化轉型的深入，除了關注數據備份技術的運用，數據備份管理也需要多關注數據對象本身，在數據分類定級的基礎上，采用多種數據備份手段相配合的方式，來制定和完善符合企業發展需要的數據備份策略。